为主动应对人工智能大模型时代计算机类人才培养新挑战，探索面向数字经济发展的应用型人才培养新模式，3月16日，我们人工智能产业学院举行“数据治理卓越班”开班仪式。榆林数谷、小伙伴科技等企业代表，人工智能产业学院建设团队成员以及卓越班全体师生参加活动。开班仪式由人工智能产业学院副院长冯治东主持。

人工智能产业学院负责人张峰表示，随着人工智能大模型技术的迅速发展，软件开发方式正在发生深刻变化。智能代码生成、自动调试和AI辅助开发等技术不断涌现，传统以“程序编写”为核心能力的软件开发模式正在被重构。面对“AI是否会取代程序员”“计算机专业未来出路在哪里”等社会关注的问题，高校计算机类专业的人才培养模式也正在发生转变。人工智能是推动计算机人才培养从单一的“写代码能力”向“系统设计能力、数据智能能力与复杂工程能力”转型，未来计算机人才不仅要会开发程序，更要能够设计系统、治理数据、开发智能应用并解决复杂工程问题。

为适应这一趋势，学校依托人工智能产业学院设立“数据治理卓越班”，探索AI时代计算机类应用型人才培养的新路径。卓越班面向计算机类专业大三学生选拔组建，学生通过自愿报名、专业成绩考核和综合面试等环节遴选产生，最终55名学生进入卓越班开展系统学习。

数据治理卓越班是学校“三三制”应用型人才培养模式在就业培养方向上的重要实践平台。为深化本科教育教学改革，提升人才培养质量，学校全面推行以学生发展为中心的“三三制”应用型人才培养模式。该模式以“三阶段培养+三方向分流”为核心框架，通过分阶段培养和分类发展路径，构建更加符合学生成长规律与产业需求的人才培养体系。在“三阶段”培养体系方面，第一阶段为通识教育阶段（第一学年）。学校通过通识课程体系、职业生涯规划课程以及职场认知实习，引导学生全面认识学科领域与专业方向，重点强化思想政治素养、人文精神、科学思维和信息素养，为后续专业学习奠定坚实基础；第二阶段为专业化培养阶段（第二、三学年）。学生可在同一学院或大类学科范围内，根据兴趣和发展目标自主选择主修专业。学校实施“主修专业+微专业”的协同培养模式，并通过项目化课程、企业实践、订单班培养等方式，加强学生专业能力与工程实践能力训练；第三阶段为多元化培养阶段（第四学年）。学校通过分类指导和多样化实践路径，引导学生在学业深造、就业发展或创新创业等方面形成明确的发展方向，实现高质量毕业与高质量发展。在此基础上，学校进一步构建“三方向”分类培养机制，为学生提供更加清晰的人才成长路径。一是继续深造培养方向。面向有志继续深造的学生，学校系统设置考研辅导课程体系，加强数学、专业课、英语和政治等模块化课程辅导，并通过全过程学业指导和个性化学习支持，提升学生升学竞争力；二是就业培养方向。以岗位能力培养为核心，通过大三卓越班、订单班岗位训练、大四带薪实习以及企业联合招聘等方式，推动企业岗位需求进入人才培养体系。学校强化实践教学环节，组织学生进入企业、产业基地开展实习实践，使学生能够快速适应行业需求，实现高质量就业。数据治理卓越班正是就业培养方向的重要实践平台；三是创新创业方向。面向具有创新意识和创业潜质的学生，学校构建“课程—项目—竞赛—孵化”一体化培养体系，引导学生积极参与创新创业竞赛和科研项目，在导师指导下开展创新实践，提升创新能力和成果转化能力。

在培养体系上，数据治理卓越班突出工程教育认证理念，坚持“学生中心、成果导向、持续改进”的培养原则，通过课程体系优化、实践教学强化和能力评价机制完善，不断提升学生解决复杂工程问题的能力。

在培养路径上，卓越班以教育部“双千计划”微专业建设为重要牵引，重点依托“人工智能训练工程”“鸿蒙开发技术与应用”等微专业方向，构建“主修专业+微专业”的复合培养体系。通过人工智能训练工程、大模型应用开发、鸿蒙生态开发等课程与实践模块，强化学生在数据治理、人工智能应用和智能系统开发等方面的能力。

依托人工智能产业学院，学校持续深化产教融合，与华为、百度、榆林数谷、软通动力、新大陆集团、小伙伴科技等企业建立协同育人机制，引入企业真实项目和工程案例，将产业需求融入教学全过程。企业工程师参与课程教学、项目指导和实践训练，使学生在真实工程环境中提升实践能力与职业素养。

数据治理卓越班的设立，是学校主动应对人工智能技术变革、推进计算机类专业教育教学改革的重要探索。通过构建以产业需求为导向、以工程能力为核心、以AI技术为支撑的人才培养体系，学校正不断推动计算机类人才培养从传统的软件开发能力培养，向数据智能与复杂系统设计能力培养转型。

未来，学校将继续依托人工智能产业学院平台，深化产教融合协同育人机制，持续推进计算机类专业人才培养模式创新，加快培养具有工程实践能力、数据智能能力和产业创新能力的高素质应用型人才，为区域数字经济发展和产业转型升级提供坚实的人才支撑。