为深入实施创新驱动发展战略，认真贯彻陕西省关于科技成果转化“三项改革”有关要求，按照《榆林市科技成果转化“三百行动”实施方案》文件精神，秦创原创新驱动平台（横山区）成果路演活动2025年11月21日在横山区成功举办。本次活动聚焦区域产业转型升级与战略性新兴产业发展需求，为科技成果与市场资本搭建了高效对接的桥梁。

人工智能产业学院作为区域科技创新的重要力量，是响应国家战略、赋能产业升级、重塑教育模式的关键，肩负着人才培养、产业赋能、科研创新和生态构建使命。本次携两项具有显著应用前景与核心技术的项目精彩亮相，充分展现了人工智能产业学院和陕西省高校青年创新团队在推动科技成果转化、服务地方经济建设方面的实力与担当。

项目《基于多维智能感知和数字孪生的矿区生态修复系统集成与推广》负责人描绘了一幅智慧矿区的未来图景。该项目直面传统矿区生态修复中“治理靠经验、数采靠人力、监测不全面”的痛点，创新性地融合了无人机航拍、地面物联网设备监测的“天地”一体化多维感知网络，构建了与物理矿区对应的虚拟模型。通过该系统，管理人员可以实时、动态地掌握矿区植被覆盖、土壤墒情、沉降变形等关键生态指标，实现对修复过程的精准模拟、效果预测与方案优化。这不仅极大提升生态修复的科学性与效率，更为矿区环境修复的全生命周期管理提供强大的决策支持，对于推动陕北地区能源产业的绿色可持续发展具有里程碑式的意义，是陕西省青年创新团队服务地方经济的集中体现。

项目《面向陕北半干旱地区的多维度智能感知决策数字孪生水利系统开发与推广》切中了陕北地区水资源短缺、高效利用的迫切需求，以及陕北半干旱地区水资源管理长期面临“看不见、估不准、调不动”难题。系统通过布设于河流、水库、灌区的智能传感设备，全方位感知水情、雨情、工情信息，并在此基础上构建“空天地”一体数字孪生水利体系。该系统不仅能实现水资源调配的智能化模拟与预演，还能结合气象数据与作物生长模型，为农业灌溉提供精准的“按需供水”调度决策建议，从而最大限度地实现节水增效，赋能区域农业现代化与水资源安全。

本次参与路演项目，是人工智能产业学院和陕西省高新青年创新团队长期深耕应用研究、坚持创新驱动的缩影。它们均源于产业实际需求，经过团队的刻苦攻关，形成了具备自主知识产权的核心技术，展现了从“实验室”走向“应用场”的巨大潜力。通过秦创原这一省级创新驱动平台在横山区的落地活动，项目得到了充分展示的机会。现场投资机构与行业专家对两个项目表达出了浓厚兴趣，提问互动踊跃，并且与当地企业签署了意向合作协议书。

本次路演、不仅是一次科技成果的集中展示，更是一堂生动深刻的“创新实践课”，体现了人工智能产业学院“在实战中培养人才”的卓越成效。未来，产业学院将继续依托秦创原的平台优势，深化产学研用协同创新，深入探索完善“科研项目驱动、高水平平台赋能”的创新型人才培养路径。培养出具有系统思维、市场洞察、卓越表达和团队协助能力，且掌握先进技术的复合型创新人才，为区域产业数字化、智能化转型与经济高质量发展贡献坚实科技力量。